Novi model “FuXi-Subseasonal”, koji su razvili znanstvenici sa Šangajskog instituta za umjetnu inteligenciju i znanost, Sveučilišta Fudan i Nacionalnog centra za klimu u Kini, unijet će veliku promjenu u prognoziranju ekstremnih vremenskih uvjeta, a uz pomoć umjetne inteligencije proširuje raspon čitanja prognoze na 42 dana.

Ovaj je model predstavljen 8. prosinca na Summitu COP28 u Dubaiju, kao način za otkrivanje subsezonskih anomalija vremena, koje su posljedica klimatskih promjena i kojima posebno svjedočimo unatrag nekoliko godina.

Model može generirati prognoze s većom preciznošću od onih dosadašnjih koje su mogle prognozirati na kratko vrijeme. Novi model uspješno je prevladao izazove povezane s netočnim početnim uvjetima i nedostatnim vanjskim signalima te iznio točne prognoze za dulje vremensko razdoblje.

Prema autorima ovoga modela, riječ je o prognozama koje bi mogle dati pravovremenu i točnu procjenu rizika povezanih s klimom. Osim toga, novi model značajno je unaprijedio sposobnost predviđanja atmosferskog fenomena MJO (Madden-Julianove oscilacije), proširujući vještinu predviđanja MJO-a sa 30 na 36 dana,  što je važno za planiranje poljoprivredne proizvodnje, ali i pravodobnu pripremu za katastrofe te za dugoročna istraživanja klime.

“FuXi-Subseasonal” model će vjerojatno ostvariti značajan napredak u rješavanju šireg spektra klimatskih izazova, doprinoseći razvoju obnovljive energije, izgradnji novih vrsta električnih sustava, razvoju poljprivrede i postizanju održive socijalno-ekonomske promjene u svijetu.

“Svijet treba pronaći učinkovitija tehnološka rješenja kako bi se suočio sa sve ozbiljnijim globalnim klimatskim rizicima. AI ima ogroman potencijal u upravljanju rizicima od klimatskih promjena”, na predstavljanju modela izjavio je Wu Libo, profesor na Sveučilištu Fudan.